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Enregistrement W4404926542 · doi:10.1080/15360288.2024.2390999

Evidence of Commonly Used Integrative Approaches with Pharmacotherapy for Chronic Pain Management

2024· review· en· W4404926542 sur OpenAlexaff
Kelsey Ihns, Kayleigh Starr, Chloe Marchand, Jothsana Jaimon, Laura Hassoun, George Fahmy, Libby-Ann Sahadeo, Swathi Varanasi, Susan Egbert

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain & Palliative Care Pharmacotherapy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacotherapyChronic painMedicinePain managementIntensive care medicinePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review examines the integration of traditional pharmacological methods with alternative and complementary therapies in chronic pain management. It delves into neurostimulation techniques, highlighting their clinical outcomes and biological bases. Acupuncture's role in modulating pain pathways is explored, illustrating its balance of tradition and clinical application. The paper also covers the pain-relieving potential of herbal medicine, emphasizing natural products' significance in pain relief. Additionally, it discusses the psychological and rehabilitative dimensions of pain through psychosocial therapy and counseling. The conclusion underscores the importance of a multidisciplinary approach, integrating diverse therapies into conventional pain management to effectively treat chronic pain. This synthesis highlights the synergistic potential of combining traditional and innovative therapeutic modalities, offering a comprehensive guide for healthcare professionals in enhancing pain management practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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