ANTILISTERIAL ACTIVITY OF CBD FOR THE PREVENTION OF LISTERIA MONOCYTOGENES IN DAIRY PRODUCTS
Notice bibliographique
Résumé
Research background. Herbal antimicrobials exist in plants and their derived compounds. One such compound is cannabidiol (CBD) extracted from the plant, Cannabis Sativa, also referred to as hemp or marijuana, has drawn interest for its alleged antibacterial and antioxidant abilities. With the increasing problem of antibiotic resistance and the desire to reduce antibiotics in the food industry, researchers are exploring the potential of cannabinoids as an alternative antimicrobial agent. The use of cannabidiol (CBD) in food and beverage products is a growing trend, it is also important for manufacturers to approach this new area with more studies. Milk is a key component in the production of most dairy produce. The products made from milk usually undergo various processes such as pasteurization, fermentation, curdling, and aging to create the final product. This study aims to examine the potential of CBD isolate as a antimicrobial agent which can be used in dairy products to reduce microbial growth and extend their shelf life. Experimental approach. This paper investigated the antilmicrobial properties of CBD against L. monocytogenes in milk as the key solvent to perform studies. The minimal inhibitory concentration (MIC) and minimal bactericidal concentration (MBC) of CBD in TSB was carried out at 37 °C in 24 h. CBD’s antilisterial activity was found for whole milk and skim milk at 4°C for 3 days by analyzing their respective growth and kill curves. Results and conclusions Both the MIC and MBC for L. monocytogenes was found to be 2 µg/mL measured by dilution series and plating, respectively. CBD significantly slowed the growth of listeria populations in milk but its effectiveness of CBD was dependant on the fat content of milk. In this paper, we have discussed the potential for using and improving CBD as a preservative to combat L. monocytogenes in dairy products that use milk as a primary ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».