The association of sleep with subjective wellbeing and performance in female athletes: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Sleep and athletic performance have been investigated in previous research, showing sleep to be important for cognitive function, mood, and recovery.Inferior sleep has been reported in female athletes compared to male athletes; however, no systematic reviews have examined the association of sleep with performance and subjective wellbeing in female athletes.Three electronic databases (SPORTDiscus, PubMed, and Web of Science) were searched with no date restrictions in June 2024.Studies contained primary data and examined any association between sleep and performance in female athletes over the age of 18 years, with their level of competition described.Performance and subjective wellbeing were categorised as sportspecific performance; cognitive performance; physical performance, readiness, and availability; and mood and subjective wellbeing.From 2565 records, 38 studies remained for review.Most studies examined physical performance, readiness, and availability, whereas cognitive performance was the least studied aspect of performance.The majority of studies included in this review supported the general conclusion that positive sleep outcomes were associated with positive performance and subjective wellbeing outcomes (89% of sportspecific performance; 50% of cognitive performance; 38% of physical performance, readiness, and availability; and 21% of mood and subjective wellbeing studies), while negative sleep outcomes were associated with negative performance and subjective wellbeing outcomes (50% of cognitive; 33% of physical, readiness, and availability; and 50% of mood and subjective wellbeing studies) in female athletes.Only 2 studies were of high-quality according to a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale, indicating a lack of highquality evidence in the reviewed literature.Lack of control for sleep, athletic population, and menstrual characteristics were particularly apparent.This review highlights lower sleep duration and/or quality being detrimental to sport-specific performance; cognitive performance; physical performance, readiness, and availability; and mood and subjective wellbeing of female athletes.However, more high-quality research is needed to describe sufficiently the relationship between sleep and performance in female athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».