Creative and Cultural Industry Entrepreneurship in the 21st Century: Challenges by and for Policymakers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our chapter focuses on the disconnect between economic and cultural policies and the needs of individual firms and creative industry professionals, all of which affect creative and cultural industry (CCI) entrepreneurship in the 21st century. After a review of selected policy trends and the overlooked role of creative industries in developing more sustainable liveable communities worldwide, we discuss recommendations by chapter authors in volumes 18A and 18B for useful policy actions, not only in and for their respective countries of study but also for other geographical contexts. Our particular focus is on how the CCIs have contributed to developing sustainable societies and meeting many targets of the Sustainable Development Goals. Thereafter, we provide an overview of the fifteen chapters distributed over five sections: ‘unusual and temporary places for CCI entrepreneurship’, ‘economic perspectives on CCI entrepreneurship’, ‘organising clustering of CCI entrepreneurs’, ‘cognitive aspects of doing CCI entrepreneurship’, and ‘social spaces and placemaking for CCI entrepreneurs’. Topics discussed include CCI entrepreneurship in rural areas (heritage entrepreneuring, book festivals), social work spaces, creativity and neuroentrepreneurship, strategic networking management for creatives, tensions from economic and artistic logics, collaboration challenges, street art and arts festivals. Countries considered include Estonia, Nigeria, Norway, South Africa, the United Kingdom, and Zimbabwe. We conclude the chapter with a selection of policy implications of chapters in both volumes 18A and 18B, and a research programme and manifesto for researchers to develop novel insights for policymakers, aimed at strengthening the important role of the CCIs in creating more liveable sustainable communities and economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,029 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».