A Rare Case of Leiomyosarcoma in a Fourteen-Year-Old Female: Challenges in Treatment and Recurrence Management
Notice bibliographique
Résumé
Uterine sarcoma is rare and accounts for 1.7 per 100,000 cases annually. It most often occurs in postmenopausal women aged 44.6 to 58 years and is rarely observed in adolescents. The gold standard therapy is surgery; however, oophorectomy, adjuvant radiotherapy, and chemotherapy remain controversial. A 14-year-old girl presented with intermenstrual bleeding for a year. Ultrasonography revealed a solid tumor, and the biopsy result was endometrial sarcoma. The patient was diagnosed with uterine sarcoma grade I-II. The tumor was inoperable on surgical resection planning, and the patient underwent chemoradiotherapy. An abdominal computed tomography (CT) scan post-chemoradiotherapy showed a solid mass with lymphadenopathy in the uterus. The patient underwent a second course of chemoradiotherapy and showed a good response, although recurrence still occurred. Leiomyosarcoma has a poor prognosis and low survival rate, even in the early stages, despite undergoing surgery with adjuvant chemoradiotherapy. In our case, the patient was an adolescent who presented challenges in management, particularly regarding the necessity of oophorectomy and the role of adjuvant radiotherapy and chemotherapy in young women. J Clin Gynecol Obstet. 2024;13(3):95-100 doi: https://doi.org/10.14740/jcgo994
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».