The real‐world relationship between naltrexone/bupropion treatment and weight loss in Canada: A retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
Summary This study examined the change in weight at 6 months of naltrexone/bupropion (NB), a combination pharmacological therapy for weight management, in real‐world practice in Canada. The study was conducted through an observational, retrospective, single‐arm chart review of adult patients who attended the Wharton Medical Clinic in Ontario, Canada, between 2018 and 2021. The patients had a body mass index ≥30 or ≥27 kg/m2 with at least one weight‐related comorbidity. They were prescribed NB, titrated from 1 (8 mg/90 mg) to 4 tablets daily, along with lifestyle modification. Approximately 52% of 468 participants completed 6 months of treatment and 48.7% titrated to the maximum dose of 4 tablets daily. Participants were mainly female, with mean age of 49.5 years and BMI 38.4 kg/m2. After 6 months, participants lost a mean of 4.23 kg (95% confidence interval [CI] −4.99, −3.47) or 4.05% (CI −4.77, −3.34) of body weight, with 42.5% losing at least 5% of their body weight and 15.5% losing at least 10%. The most frequent adverse events were nausea (5.7%), constipation (5.7%), and headache (2.5%). Participants also experienced decreased appetite (14.7%), decreased cravings (13.9%), decreased hunger (9.4%) and felt full sooner (2.5%), which are changes likely to result in sustained healthy food choices and improved quality of life. The 6‐month NB treatment adjunct to lifestyle modification in a real‐world population resulted in clinically significant weight loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».