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Enregistrement W4404936859 · doi:10.1111/jgs.19278

A portrait of older adults in naturally occurring retirement communities in Ontario, Canada: A population‐based study

2024· article· en· W4404936859 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Savage, Tai Huynh, Shoshana Hahn‐Goldberg, Lavina Matai, Alexa Boblitz, Azmina Altaf, Susan E. Bronskill, Kevin A. Brown, Patrick Feng, Samantha Lewis-Fung, Maya S. Sheth, Christina Yu, Jen Recknagel, Paula A. Rochon

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Long-Term CareCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Health, Ontario
Mots-clésMedicineGerontologyRetirement communityRuralityPopulationGeriatricsAging in placeHealth careDemographyRural areaEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Naturally occurring retirement communities (NORCs) are geographical areas that have naturally become home to a large concentration of older adults. This density means that NORCs have the potential to become a pillar for aging in place strategies, but at present, there is limited data on residents and their health needs. Our objective was to describe and compare the health and healthcare use of older adults living in high-rise NORC buildings to those in all other housing types in the community. METHODS: We conducted a population-based descriptive study of community-dwelling older adults aged ≥65 years by linking a provincial NORC registry in Ontario, Canada with health administrative records. Individuals were classified as NORC residents if their residential postal code on January 1, 2020 matched the NORC registry. Sociodemographic, clinical, and healthcare use characteristics were compared by NORC status using standardized differences (STD) and stratified by rurality, and further by age and sex in urban settings. RESULTS: Overall, 219,995 (7.7%) of 2,869,706 older adults were NORC residents. Compared to community-dwelling older adults, NORC residents were older (mean 77.4 vs 74.6 years; STD 0.34), and more were female (61.8% vs 52.2%; STD 0.19) and had low income (16.0% vs 9.3%; STD 0.11). NORC residents also had more active chronic conditions (mean 1.9 vs 1.5; STD 0.27), medications (mean 3.4 vs 2.8; STD 0.21), home care use (15.3% vs 9.8%; STD 0.17), and primary care visits (mean 9.7 vs 7.6 visits in prior 2 years; STD 0.22). Findings were robust across rurality, age, and sex. CONCLUSIONS: Our findings suggest that NORC residents have greater health needs than other older adults living in the community and underscore NORCs as important targets for equity-focused strategies to support aging in place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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