Prognostic importance of extensive coronary calcium on lung cancer screening chest computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-dose chest computed tomography (CT) is used for lung cancer screening, but can also detect coronary artery disease as coronary artery calcium. We sought to determine the prevalence and prognostic utility of coronary artery calcium in a population at high risk of cancer. METHODS: We reviewed CT scans from consecutive participants screened for lung cancer between March 2017 and November 2018 as part of the Ontario Health Lung Cancer Screening Pilot for People at High Risk. We quantified coronary artery calcium using an estimated Agatston score. We identified the composite primary outcome of all-cause death and cardiovascular events using linked electronic medical record data from The Ottawa Hospital to December 2023. RESULTS: Among 1486 people who underwent screening CT, coronary artery calcium was detected in 1232 (82.9%) and was extensive in 439 (29.5%). On multivariable analysis, extensive coronary artery calcium was associated with the composite primary outcome (hazard ratio [HR] 2.13, 95% confidence interval [CI] 1.35-3.38), all-cause death (HR 2.39, 95% CI 1.34-4.27), and cardiovascular events (HR 2.06, 95% CI 1.13-3.77). Extensive coronary artery calcium remained predictive of cardiovascular events after we adjusted for noncardiovascular death as a competing risk (HR 2.05, 95% CI 1.09-3.85). INTERPRETATION: Among people undergoing low-dose chest CT for lung cancer screening, extensive coronary artery calcium was an independent predictor of all-cause death and cardiovascular events, even after adjustment for noncardiovascular death. The opportunity to identify and reduce risks from coronary artery disease may represent an additional benefit of lung cancer screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».