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Enregistrement W4404938515 · doi:10.1080/23311908.2024.2432744

Acceptability and preferences of psychological interventions for attention and executive problems in young university students

2024· article· en· W4404938515 sur OpenAlexaff
Vickie Plourde, Mylène Ross‐Plourde, Maryse Lord

Notice bibliographique

RevueCogent Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversity of AlbertaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPsychologyPsychological interventionContext (archaeology)PreferenceClinical psychologyIntervention (counseling)Cognitive behavioral therapyPsychotherapistCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intervention acceptability is considered as one of the factors related to the efficacy and favourable outcomes post-therapy. Prospective or anticipated acceptability, which is measured before undertaking therapy, has yet to be assessed in the context of psychotherapies targeting emerging adults. This research aimed at measuring the anticipated acceptability and preference toward cognitive behavioral therapy (CBT) and mindfulness-based therapy (MBT) (Study 1), and three delivery formats (in-person, online, or blended; Study 2). University students aged 18–25 (Study 1: N = 21; Study 2: N = 102) read vignettes for each intervention and filled questionnaires online. In Study 1, there were higher levels of acceptability toward CBT than MBT. In Study 2, acceptability levels were significantly higher for the in-person, followed by blended and online formats. There was also a significantly higher acceptability for in-person CBT compared to MBT. The in-person format was also preferred, but preferences for CBT or MBT were similar. Overall, students indicate a higher acceptability for CBT (Study 1) and CBT in-person (Study 2). As preferences toward both interventions were similar, asking about these could help personalizing our approach with university students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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