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Enregistrement W4404939528

Immune Checkpoint Inhibitors for the Treatment of Unresectable Stage III Non–Small Cell Lung Cancer: Emerging Mechanisms and Perspectives

2020· article· en· W4404939528 sur OpenAlexaboutno aff
Hiroyuki Inoue, Isamu Okamoto

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStage (stratigraphy)Lung cancerImmune systemCancer researchCancerMedicineOncologyImmunologyInternal medicineBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hiroyuki Inoue,1,2 Isamu Okamoto1 1Research Institute for Diseases of the Chest, Graduate School of Medical Sciences, Kyushu University, Fukuoka, Japan; 2Center for Clinical and Translational Research, Kyushu University Hospital, Fukuoka, JapanCorrespondence: Isamu OkamotoResearch Institute for Diseases of the Chest, Graduate School of Medical Sciences, Kyushu University, 3-1-1 Maidashi, Higashi-Ku, Fukuoka 812-8582, JapanTel +81-92-642-5378Fax +81-92-642-5390Email okamotoi@kokyu.med.kyushu-u.ac.jpAbstract: There has been no improvement in outcome for patients with unresectable locally advanced (stage III) non–small cell lung cancer (NSCLC) for more than 10 years. The standard treatment for these patients is definitive concurrent chemotherapy and radiation (CCRT). Although the goal of treatment in this setting is to achieve a cure, most patients progress and their prognosis is poor, with a 5-year survival rate of 15–30%. There is thus an urgent need for the development of novel anticancer treatments in this patient population. Recent advances in cancer immunotherapy have led to a marked improvement in clinical outcome for advanced NSCLC. Such immunotherapy mainly consists of the administration of immune checkpoint inhibitors (ICIs) such as antibodies to cytotoxic T lymphocyte–associated protein–4 (CTLA-4) or to either programmed cell death–1 (PD-1) or its ligand PD-L1. Durvalumab (MEDI4736) is a high-affinity human immunoglobulin G1 monoclonal antibody that blocks the binding of PD-L1 on tumor cells or antigen-presenting cells to PD-1 on T cells. The PACIFIC study recently evaluated consolidation immunotherapy with durvalumab versus placebo administered after concurrent chemoradiotherapy (CCRT) in patients with unresectable stage III NSCLC. It revealed a significant improvement in both progression-free and overall survival with durvalumab, and this improvement was associated with a favorable safety profile. This achievement has made durvalumab a standard of care for consolidation after CCRT in patients with unresectable stage III NSCLC, and it has now been approved in this setting by regulatory agencies in the United States, Canada, Japan, Australia, Switzerland, Malaysia, Singapore, India, and the United Arab Emirates. In this review, we briefly summarize the results of the PACIFIC trial, including those of post hoc analysis, and we address possible molecular mechanisms, perspectives, and remaining questions related to combined treatment with CCRT and ICIs in this patient population.Keywords: durvalumab, PD-L1, immunogenic cell death, lung cancer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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