Culturally Motivated Crimes: the Cultural Test in the Italian Jurisprudence. A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: 1. Key terms and definitions - 2. Two ways to look at culturally motivated crimes: the case of the kirpan in the Italian and in the Canadian jurisprudence - 3. Moving forward: the Italian Court of Cassation n. 29613/2018 - 3.1. Cultural tests: a comparative insight - 3.2. The cultural test in the Italian judgment of 2018 - 4. Final remarks. ABSTRACT: The aim of this article is to analyze culturally motivated crimes with a comparative focus and a case law approach. First of all, a set of definitions is given to have a common and shared understanding of the topic at stake. What is culture and what do we mean by culturally motivated crimes? Secondly, a comparative case-law study helps to focus the possible different solutions given to the cultural factor in criminal law. In fact, some legal systems -such as the Canadian one - appear to be more willing than others to make concrete accommodations of cultural differences. Lastly, the latest Italian Court of Cassation suggests a possible direction to be taken to better treat culturally motivated crimes in today’s multicultural society. What does it mean for criminal law to be culturally sensitive? How can courts take into consideration cultural factors through a proper legal method? These are the main questions on which criminal doctrine has focused its attention trying to reshape a criminal model which can be responsive to those different cultural values, needs and interests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».