Association between white matter integrity and lower limb motor impairment after stroke: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no clear consensus on the anatomical substrates required for recovery from lower limb (LL) impairment after stroke. Knowledge of biomarkers, such as white matter integrity (WMI), could fill this knowledge gap. OBJECTIVES: To analyze the associations between WMI of the corticospinal tract (CST) and corticoreticulospinal pathway (CRP) and LL motor impairment after stroke, in terms of synergistic control and muscle strength. It also explores whether any associations depend on time post-stroke. METHODS: In April 2023, PubMed, Web of Science, and Scopus databases were systematically searched for studies associating WMI of the CST and CRP and LL motor impairment after stroke. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scales. RESULTS: Nineteen studies were included, 15 about the association between CST and motor impairment, and 4 concerning CST and CRP. Associations were consistently found between higher WMI of the CST and greater muscle strength, but not with synergistic control. There were no clear associations between WMI of the CRP and muscle strength, and associations could not be analyzed for synergistic control. The results could not determine whether the associations are time dependent. CONCLUSIONS: The results of this review supported using WMI of the CST to understand LL muscle strength after stroke. However, the same cannot be said for LL synergistic control due to the small number of studies. There was no clear evidence of an association between WMI of the CRP and LL muscle strength or synergistic control due to mixed results or a lack of studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».