Applying nutritional ecology to optimize diets of crickets raised for food and feed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasing yield is a primary goal of mass insect rearing for food and feed, and diet impacts insect life-history traits that affect yield, such as survival, development time and body size. However, experiments rarely test the nutritional requirements of insects from hatch to adulthood, and so little is known about how the full developmental macronutrient intake impacts the survival, growth and adult body size of mass-reared insects. Here, we applied the nutritional geometry framework and reared individual tropical house crickets ( Gryllodes sigillatus ) from hatch to adulthood on a wide range of protein : carbohydrate diets. We measured weekly food consumption, survival, development time to adulthood and adult body size and mass, and calculated a yield metric to extrapolate our individual-level results and predict how diet influences yield at the mass-rearing level. Yield was maximized on a 3 P : 1 C diet, as crickets fed this diet were most likely to develop into adults and grew maximum mass and body size. When provided with a choice between diets, crickets selected a relatively balanced 1.05 P : 1 C diet throughout development, but males consumed 17% more protein than females. Our results represent a crucial first step towards determining the optimal standard feed formulation required to maximize cricket farming yield.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle