Sequential Use of Prednisolone and Cyclosporine Is Effective in the Management of Immunotherapy-Related Hemolytic Anemia
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitors (CPIs) can cause immune-related organ dysfunctions, including nephritis, pneumonitis, thyroiditis, hepatitis, colitis and more rarely hematological toxicities like immune-related autoimmune hemolytic anemia (irAIHA). Very few cases of irAIHA associated with immunotherapy have been reported, and treatment protocols remain unclear. This is partly because not all irAIHA cases are Coomb's test positive. Causes of anemia in cancer patients undergoing treatment with chemotherapy with or without immunotherapeutic agents can also be multiple. This makes it difficult to initially diagnose irAIHA, especially when CPIs are used concurrently with chemotherapy. Once alternate causes have been ruled out, a treatment plan for irAIHA is initiated based on grade of the anemia. Grade 1-2 irAIHA cases are managed with supportive interventions. However, cessation of therapy is recommended for life-threatening (grade 4) toxicity, severe (grade 3) toxicity that is recurring, or moderate (grade 2) toxicity that does not resolve with appropriate treatment for 3 months. Management of irAIHA usually involves methylprednisolone for 2 - 4 weeks with a slow taper after hemoglobin has normalized. But some cases do not respond to steroids alone and require cessation of immunotherapy or selecting alternate immunosuppressive agents. We report a protocol for treatment of grade 4 irAIHA secondary to programmed death protein 1 (PD-1) blocker pembrolizumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».