Exposure to neodymium blunts the hypoxic ventilatory response in fathead minnows ( <i>Pimephales promelas</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In hypoxia, the initial response in vertebrates is hyperventilation, known as the Hypoxic Ventilatory Response (HVR), which is a physiological reflex that allows fish to maintain adequate oxygen uptake. The severity of hypoxia in aquatic ecosystems is growing due to anthropogenic impacts. This is a concern with the recent evidence that metals can affect the ability of fishes to mount the HVR, potentially impacting survival. As Rare Earth Elements (REEs) increase in demand with the shift to a low-carbon economy, there is a critical need to understand their environmental consequences. Neodymium (Nd) is used in green technology and is one of the most critical REEs. Here, we investigate whether exposure to Nd will blunt the HVR in a toxicological model, the fathead minnow ( Pimephales promelas ). The fathead minnow will be exposed to hypoxia and Nd, and the ventilation rate will be observed and compared to controls to determine if there is a blunt in the HVR when the fish are exposed to both hypoxia and Nd. Nd caused a 31% decrease in the HVR and Nd accumulation in the gills was below the detection limit (LOD: 0.0681 µg/L). Toxicity testing with REEs during this time of economic growth is imperative for the protection of aquatic life in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».