Hemostatic powder TC-325 as first-line treatment option for malignant gastrointestinal bleeding: a cost–utility analysis in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Background: Randomized controlled trials have shown that hemostatic powder (TC-325) results in greater immediate hemostasis and lower 30-day rebleeding rates than standard endoscopic therapy (SET) for management of malignant upper gastrointestinal bleeding (MUGIB). We explored whether TC-325 would be a cost-effective first-line option for patients with MUGIB compared with SET in the United Kingdom. Methods: A decision tree was developed for patients with MUGIB, assessing initial therapy with TC-325 or SET over a 30-day period. Patients with failed initial hemostasis or a rebleed within 30 days underwent further endoscopic treatment, escalation to either transcatheter arterial embolization or surgery, or radiotherapy. Overall 30-day mortality was applied. Costs, in GBP, were based on the United Kingdom National Health Services costs for 2023/2024. Results were reported as incremental differences in cost, quality-adjusted life years (QALY), and net monetary benefit. Deterministic and probabilistic sensitivity analyses and scenario analyses were performed. Results: The cost of treating MUGIB patients with TC-325 was £245.88 lower than treatment with SET, with an incremental increase of 0.001 QALYs. TC-325 remained a cost-saving approach in sensitivity and scenario analyses. Probabilistic sensitivity analysis revealed that TC-325 was more effective and cost saving in 80.1% of simulations (range 67.5%–98.63%). Conclusions: Initial treatment of MUGIB with TC-325 compared with SET was more effective (higher primary hemostasis and lower 30-day rebleeding) and cost saving owing to the requirement for fewer interventions, readmissions, and length of stay. Additional studies are needed to address model uncertainties in the follow-up management of these complex patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».