microRNA-544a as a new modulator of the Wnt-signalling network in the articular cartilage and osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Determining the effect of microRNA-544a (miR-544a) in articular chondrocytes isolated from patients affected by osteoarthritis (OA) and its role in the modulation of the Wnt signalling. Methods Articular chondrocytes were isolated from patients undergoing joint replacement because of OA. Expression levels of miR-544a were measured by PCR and by in situ hybridization. Putative targets of miR-544a were confirmed by reporter assay and by qPCR in cells stimulated with a miR-544a mimic. The effect of miR-544a on chondrocyte metabolism was monitored by qPCR for phenotypic markers, protein expression levels of aggrecan neoepitopes/MMP-13 and modulation of alcian blue content in micromass cultures, upon stimulation with a miR-544a mimic. The expression levels of MMP-13 and Aggrecan neoepitopes in response to miR-544a stimulation was also measured in co-stimulation with Xav-939 and KN93, which are respectively β-catenin and CaMKII inhibitors. Results Our results suggest that miR-544a enhances the activation of the Wnt-signalling in the articular chondrocytes, by downregulating the expression of components of the Wnt/β-catenin destruction complex. The expression of miR-544a is higher in chondrocytes isolated from damaged areas of the articular cartilage removed from OA patients, and can be upregulated by pro-inflammatory and pro-fibrotic cytokines. miR-544a exerts a pro-catabolic effect of articular chondrocytes, which is rescued both by the inhibition of the Wnt/β-catenin and Wnt/CaMKII signalling pathways. Conclusion our results point to miR-544a as a new, important modulator of the Wnt signalling network within the articular cartilage suggesting a key role for microRNAs in regulating how the multiple branches of the network and their interaction modulate cartilage homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».