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Enregistrement W4404945611 · doi:10.5435/jaaos-d-24-00266

Surgical Time and Complication Risk in Conversion Total Hip Arthroplasty With Implant Removal: Finding an Optimal Surgical Duration

2024· article· en· W4404945611 sur OpenAlexaff
Sophia Moody, Nihir Parikh, Matthew Sherman, Chad A. Krueger

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexSurgeryOdds ratioConfidence intervalImplantComplicationLogistic regressionArthroplastyRetrospective cohort studyTotal hip arthroplastyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although longer surgical times in primary total hip arthroplasty (THA) are associated with higher complication rates, this has yet to be explored in conversion THA. The purpose of this study is to investigate the relationship between surgical time and complications in the setting of conversion THA with implant removal. We aim to establish a length of surgery after which the risk of complications increases. METHODS: This was a retrospective study conducted at a single institution. A total of 260 conversion THAs performed between 2015 and 2021 were included. An area under the curve (AUC) was constructed to determine a surgery time that increased the likelihood of complications. Logistic regressions were run to determine predictors for longer surgical times and complications. RESULTS: The overall complication rate of conversion THA involving implant removal was 25.8% (67 patients). Surgical times greater than 114 minutes were found to be a predictor of complications (AUC: 0.700, 95% Confidence Interval [CI]: 0.630 to 0.771), with complications 6 times as likely in these cases (9.57% vs. 34.9%, P < 0.001). Regression analysis revealed that index implants of cephalomedullary nails ( P < 0.001, odds ratio [OR]: 17.47) and dynamic hip screw plates ( P < 0.001, OR: 10.9) were notable predictors of surgical times greater than 114 minutes along with higher body mass index ( P = 0.005, OR: 1.10). Higher body mass index and surgical times greater than 114 minutes were also found to be predictors of complications ( P = 0.035, OR: 0.93; P < 0.001, 6.37). CONCLUSION: Conversion THA cases involving implant removal that are longer than 114 minutes are associated with higher complication rates and revision surgeries. Conversion THA requiring implant removal of cephalomedullary nails or dynamic hip screw plates were predictors for longer surgical times. Improved surgical planning and perioperative patient optimization may be viable options to limit surgical times. This information can be used to counsel patients on the risk of complications and the possibility of a staged procedure if appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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