Circulating Biomarkers of Macrophage Activation in Different Stages of Chronic Pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Activation of type M2 macrophages has been implicated in the pathogenesis of chronic pancreatitis (CP). In a clinical pilot study, we investigated blood-based markers of macrophage activation at different stages of CP. MATERIALS AND METHODS: We performed a cross-sectional analysis of prospectively collected plasma samples from healthy controls and patients with suspected or definitive CP according to the M-ANNHEIM criteria. Plasma concentrations of soluble CD163 (sCD163), soluble CD206 (sCD206), and monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) were analyzed using enzyme-linked immunosorbent assays. Group and pairwise comparisons of analytes were performed using regression models and area under the receiver operating curves (AUC-ROC). RESULTS: In total, 73 subjects with CP (28 suspected CP and 45 definitive CP) and 40 controls were included. Compared to controls, the median plasma concentrations of sCD163 ( P = 0.019) and sCD206 ( P = 0.033) were elevated in patients with definitive CP. sCD206 was also elevated in patients with definitive CP ( P = 0.042) compared to suspected CP. ROC analysis revealed the optimal sCD163 cutpoint to distinguish definitive CP from controls was 1.84 mg/mL (AUC-ROC 0.65; 95% confidence interval [CI], 0.54-0.77). The optimal sCD206 cutpoint to distinguish definitive CP from controls was 0.24 mg/mL (AUC-ROC 0.66; 95% CI, 0.54-0.78). MCP-1 concentrations showed no differences across subgroups. CONCLUSION: Our study demonstrates that subjects with definitive CP, sampled during a clinically quiescent phase, exhibited increased levels of sCD163 and sCD206. This indicates the presence of activated M2 macrophages in patients with CP at advanced, but not early, clinical stages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».