The prospective association of cellular markers of biological aging with menopause in the Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evidence from cross-sectional studies mainly among postmenopausal women suggests that biological aging is associated with reproductive senescence. We evaluated the prospective association of cellular markers of biological aging measured during the premenopausal period, and changes in these markers, with age at menopause. METHODS: We studied 583 premenopausal women (39% Black) from the Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study who had data on biological aging markers in 2000-2001 and reached menopause by 2020-2021. Linear regression models were used to evaluate the association of telomere length, mitochondrial DNA copy number, intrinsic or extrinsic epigenetic age acceleration, and PhenoAge or GrimAge acceleration with age at menopause. RESULTS: The mean age at baseline was 41.2 ± 3.3 years, with the mean age at menopause being 49.1 (median, 50) years. About one in five women had surgical menopause. In chronological age-adjusted models, only baseline GrimAge acceleration was associated with age at menopause; women whose epigenetic age was older than their chronological age reached menopause at 0.12 years (~6 weeks) earlier compared with women with equal epigenetic and chronological age ( β = -0.123; 95% CI, -0.224 to -0.022; P = 0.018). However, this association was not statistically significant after adjustment for sociodemographic, behavior/lifestyle, and metabolic factors. Similar results were observed when changes in these biological aging markers were evaluated. The same associations were observed in analyses limited to women who reached natural menopause. CONCLUSIONS: Sociodemographic, behavior/lifestyle, and metabolic factors remain comparable, if not more robust predictors of the age at menopause compared with cellular measures of biological age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».