Relational research to elevate cultural dimensions of marine organisms in Hawaiʻi
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing focus on elevating local and Indigenous Knowledge and culture in marine management, there has been a growing desire for methods that identify cultural attributes of marine species. We piloted one method to initiate discussion about how cultural connections to marine organisms in Hawaiʻi might be operationalized in conventional marine management systems. We first compared the taxonomic groups mentioned in NOAA management documents with those mentioned in foundational Hawaiian texts. We then used inductive content analysis to examine the cultural meanings associated with those taxa in a foundational primary source for Native Hawaiian fishing practices. Finally, we explored the implications of applying various biocultural frameworks that more explicitly include cultural considerations in conventional management. We discovered a difference in not only the specific marine taxa emphasized in NOAA management documents and those emphasized in Hawaiian texts, but also a difference in the cultural domains that the taxa represent. This mismatch illustrates gaps in conventional marine management with respect to consideration for biocultural aspects of marine taxa. Our study highlights one method that begins to bridge worldviews to ensure cultural dimensions of marine species are examined through Indigenized methodological approaches and place-based values, not just the conventional global frameworks typically used in marine management. Focusing on cultural connections, practices, and heritage not only broadens understanding of the marine environment as a part of a larger social-ecological system, but also enhances the types of science and knowledge considered in natural resource management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».