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Enregistrement W4404947256 · doi:10.1101/2024.12.02.24318350

Long Sleep Duration, Cognitive Performance, and the Moderating Role of Depression: A Cross-Sectional Analysis in the Framingham Heart Study

2024· preprint· en· W4404947256 sur OpenAlexaff
Vanessa M. Young, Rebecca Bernal, Andrée‐Ann Baril, Joy Zeynoun, Crystal Wiedner, Carlos Gaona, Alexa Beiser, Antonio L. Teixeira, Arash Salardini, Matthew P. Pase, Jayandra J. Himali, Sudha Seshadri

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Sleep (system call)Duration (music)Framingham Heart StudyCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCross-sectional studyPsychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryFramingham Risk ScoreInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT INTRODUCTION We investigated whether depression modified the associations between sleep duration and cognitive performance. METHODS Multivariable linear regression models examined the associations between sleep duration and cognition in 1,853 dementia- and stroke-free participants from the Framingham Heart Study. Participants were categorized in four groups: no depressive symptoms, no antidepressants; depressive symptoms without antidepressants use; antidepressant use without depressive symptoms; both depressive symptoms and antidepressant use. RESULTS Long sleep was associated with reduced overall cognitive function. Strong associations between sleep duration and cognitive performance were found in individuals with depressive symptoms, regardless of antidepressant use. Weaker but significant effects were observed in those without depressive symptoms. No significant associations were observed in participants using antidepressants without depressive symptoms. DISCUSSION These findings provide new evidence that sleep duration may be a modifiable risk factor for cognitive decline, particularly in individuals with depressive symptoms. Future research should elucidate underlying mechanisms and temporal relationships. RESEARCH IN CONTEXT Systematic review: We conducted a systematic search on PubMed and Google Scholar for peer-reviewed articles using keyword combinations related to sleep, cognition, and depression. Existing evidence reveals mixed findings on the relationship between sleep duration and cognition, with limited studies examining the role of depression on this association. Interpretation: We observed that only long sleep duration (≥9h) was associated with poorer global cognition, executive function, visuospatial memory, and verbal learning/memory. Depression moderated this association, showing stronger negative effects of long sleep on cognition in individuals with depressive symptoms, regardless of antidepressant use. This suggests that long sleep duration may serve as an early indicator or risk factor for cognitive decline in those with depressive symptoms. Future directions: Longitudinal studies with objective and subjective sleep assessments across diverse populations are needed to clarify how depression and its treatment influence the relationship between sleep duration and cognitive decline and support clinical strategies. HIGHLIGHTS Sleeping ≥ 9hours/night was associated with worse cognitive performance. This association was stronger among those with depression. Long sleepers were more likely to report symptoms of depression. Sleep may be a modifiable risk for cognitive decline in people with depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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