Guiding Drug Provocation Testing for Ibuprofen Hypersensitivity in a Pediatric Population: Development of the I3A Risk-Stratification Tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ibuprofen is a main cause of drug hypersensitivity reactions in children. The gold standard for diagnosis is the drug provocation test (DPT). OBJECTIVE: We aimed to create a clinical risk-stratification tool to guide this high-risk procedure. METHODS: We prospectively recruited children with suspected ibuprofen hypersensitivity between January 2017 and March 2024. Using stepwise bidirectional multivariable logistic regression, we calculated a predictive score for a positive ibuprofen DPT. RESULTS: Eighty-two patients with a median age of 5.9 years (interquartile range: 3.4-11.1 years) had an ibuprofen DPT. Eighteen (22.0%) patients had a positive challenge, with an anaphylactic reaction for 11 (61.1%). The I3A score (acronym for ibuprofen, 3As: angioedema, anaphylaxis, age, cutoff of 3) encompasses the following items: angioedema (2 points), anaphylaxis (1 point), and age at reaction ≥10 years old (1 point). The area under the curve of the I3A score was 0.84, and the optimal cutoff of <3 conferred a sensitivity of 84.4% (95% confidence interval [CI]: 66.7%-100.0%) and a specificity of 83.3% (95% CI: 75.0%-92.2%). The negative predictive value was estimated at 94.7% (95% CI: 90.0%-100.0%), and the positive predictive value at 60.0% (95% CI: 46.2%-76.2%). The relative risk of reacting to a challenge in the group I3A 3-4 compared with 0-2 was 11.4 (95% CI: 3.62%-35.7%, P < .001). Anaphylaxis after DPT was observed in 9 of 25 (36.0% [95% CI: 16.0%-56.0%]) in the high-risk group as compared with 2 of 57 (3.5% [95% CI: 0.0%-8.8%]) in the low-risk group (relative risk 10.3 [95% CI: 2.4%-43.5%]). CONCLUSIONS: We generated a risk-stratification tool to identify children at low risk of reacting to ibuprofen challenges. Further validation is required in external cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».