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Enregistrement W4404948650 · doi:10.2196/63015

Value Cocreation and Codestruction in Digital Health Services: Protocol for a Systematic Review

2024· review· en· W4404948650 sur OpenAlexvenueno aff
Elina Laukka, Tuure Tuunanen, Miia Jansson, Minna Vanhanen, Nina Hirvonen, Jenni Palukka, Märt Vesinurm, Paulus Torkki

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueService and Product Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAalto-Yliopisto
Mots-clésPreprintProtocol (science)Value (mathematics)Digital healthCo-creationComputer scienceKnowledge managementMedicineInternet privacyWorld Wide WebHealth carePolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To successfully design, develop, implement, and deliver digital health services that provide value, they should be cocreated with patients. However, occasionally, the value may also be codestructed. In the field of health care, the concepts of value cocreation and codestruction still need to be better established within emerging digital health services. Studying these concepts is essential for developing effective and sustainable patient-centered care. OBJECTIVE: The aim of the study is (1) to understand the antecedents, decisions, and outcomes of value cocreation and codestruction in digital health services, (2) to define the dynamics between value cocreation and codestruction, and (3) to map future research areas of value cocreation and codestruction within digital health services. METHODS: The systematic review will be conducted in accordance with the Joanna Briggs Institute methodology for mixed method systematic reviews and the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) statement. The review considers scientific qualitative, quantitative, or mixed method studies published in English, Finnish, or Swedish that concern either value cocreation or codestruction in digital health services. Studies focusing on physical robotics and online health communities, as well as non-peer-reviewed and nonscientific papers, will be excluded. The searches were conducted using Scopus and MEDLINE during this protocol creation. Critical appraisal will be done using suitable checklists for qualitative, quantitative, and mixed method studies. The review will adhere to a convergent integrated approach as outlined in the Joanna Briggs Institute methodology for mixed methods systematic reviews. RESULTS: The searches resulted in a total of 837 records. The antecedents, decisions, and outcomes of value cocreation and codestruction in the context of digital health services will be described in a finalized systematic review. In the outcomes, our main interest is the effect on patient outcomes and experiences and professional experiences. CONCLUSIONS: Since our study involves diverse scientific fields, there is a risk that our search does not capture all relevant papers. To mitigate this risk, we used 2 large databases for the searches. In addition, the value cocreation or codestruction terms may not have been used in all studies focusing on the collaborative roles of patients and providers, especially in the medical field, and that may be difficult to capture. The review reveals the current understanding of value cocreation and codestruction in digital health services and shapes the research agenda for these phenomena. Value cocreation can be used to both design and efficiently use digital health services trying to maximize the value for patients. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/63015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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