Fine-scale variability in habitat selection and niche differentiation between sponges and cold-water corals on vertical walls of the Charlie-Gibbs Fracture Zone
Notice bibliographique
Résumé
Deep-sea vertical walls are characterized by enhanced hydrodynamics and hard substrates, making them particularly suitable habitats for suspension feeders, including vulnerable marine ecosystems (VMEs) indicator taxa, like cold-water corals (CWC) and sponges. These species enhance the complexity of the abiotic background and the retention of trophic resources increasing habitat availability for other organisms. While some areas of vertical walls present a high density of VMEs, others are mostly bare rock. However, the habitat characteristics that favor the presence of CWC and sponges within vertical walls at a fine-scale (under 1 m) are still poorly understood despite their ecological importance. Owing to technological limitations, fine-scale terrain variables (e.g., orientation, curvature, verticality, roughness, slope) have seldom been quantified in deep-sea habitats. These terrain variables can represent proxies of community structuring factors (e.g., hydrodynamics conveying food, sedimentation rates) important to understand habitat selection of VME indicator species. In this study, we investigate the fine-scale habitat selection and niche differentiation of CWC and sponges on vertical walls of the Charlie-Gibbs Fracture Zone. Structure-from-motion photogrammetry was employed to create high-resolution 3D models of three vertical walls based on remotely operated vehicle (ROV) videos (at 1060-1901 m depth). The 3D models were used to derive terrain variables at fine-scale and geotag corals and sponges. Using ecological niche factor analysis, we reveal that corals and sponges selected habitat features that significantly differ from the average habitat available. The corals and sponges studied showed large or complete niche partitioning. Solenosmilia sp. had total niche separation with Geodia spp. and globular sponges and partial separation with Hertwigia spp., while Scleralcyonacea showed partial niche separation with Geodia spp. and globular sponges. Conversely, the niches of closely related sponges were more similar. This research advances our understanding of the processes enabling species co-existence among these organisms and the factors influencing habitat preferences of VME indicator species on steep underwater landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».