Enhancing wireless applications through reconfigurable electro-mechanical reflectarray antenna design for beam steering
Notice bibliographique
Résumé
The growing interest in reconfigurable intelligent surfaces (RIS) for wireless communications is evident, particularly in addressing challenges beyond the normal incidence condition of electromagnetic waves. This paper introduces an innovative approach to achieve beam steering in reflecting-type array structures, specifically reflectarrays, through the use of Reconfigurable Electro-Mechanical Reflectarray (REMR) technology. The REMR structure, equipped with a cam-shaped actuator beneath each unit cell's ground plane, serves as the basis for this design. The proposed design involves multiple reflective strips at variable heights, enabling significant adaptability to incident waves at various angles. By incorporating a cam-shaped actuator beneath the ground plane of each unit cell, a mechanical phase shifter acts as a continuous modifier of phase for incident waves, resulting in the realization of the REMR effect. The REMR structure demonstrates consistent phase and amplitude responses, facilitating efficient beam steering. Simulation and measurement results show a remarkable unwrapped phase shift range of [Formula: see text] and beam steering over a broad spectrum of incidence angles from [Formula: see text] to [Formula: see text]. Additionally, the REMR structure maintains stability even when powered off in the "defined gradient mode" due to a memory function preserving gradient states. The fabrication process utilizes 3D printers, offering flexibility and ease of customization. This comprehensive approach holds significant potential for advancing RIS technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».