Differential activity of MAPK signalling defines fibroblast subtypes in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast heterogeneity is increasingly recognised across cancer conditions. Given their important contribution to disease progression, mapping fibroblasts’ heterogeneity is critical to devise effective anti-cancer therapies. Cancer-associated fibroblasts (CAFs) represent the most abundant cell population in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Whether CAF phenotypes are differently specified by PDAC cell lineages remains to be elucidated. Here, we reveal an important role for the MAPK signalling pathway in defining PDAC CAF phenotypes. We show that epithelial MAPK activity promotes the myofibroblastic differentiation of CAFs by sustaining the expression and secretion of TGF-β1. We integrate single-cell profiling of post-perturbation transcriptional responses from mouse models with cellular and spatial profiles of human tissues to define a MAPKhigh CAF (mapCAF) phenotype. We show that this phenotype associates with basal-like tumour cells and reduced frequency of CD8+ T cells. In addition to elevated MAPK activity, this mapCAF phenotype is characterized by TGF-β signalling, hypoxia responsive signatures, and immunoregulatory gene programs. Furthermore, the mapCAF signature is enriched in myofibroblastic CAFs from various cancer conditions and correlates with reduced response to immune checkpoint inhibition in melanoma. Altogether, our data expand our knowledge on CAF phenotype heterogeneity and reveal a potential strategy for targeting myofibroblastic CAFs in vivo. Phenotypic and functional heterogeneity of cancer associated fibroblasts (CAFs) has been reported in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Here the authors show that epithelial MAPK activity promotes myofibroblastic differentiation of CAFs. Furthermore, the epithelial basal-like subtype is associated with a CAF phenotype characterized by elevated MAPK activity and TGF-β signalling, associated with T cell exclusion in PDAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».