Intraoperative ST Segment Depression During General Anesthesia in a Child: Early Detection of Hypertrophic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Continuous electrocardiographic (ECG) monitoring remains crucial during surgery in infants and children. Although generally uncommon in pediatric-aged patients, ECG changes may occasionally be indicative of a variety of myocardial pathologies including anomalous origin of coronary arteries, ventricular hypertrophy, myocarditis, hypothermia, drug effects, electrolyte abnormalities, acid-base disturbances or conduction system disorders such as Wolff-Parkinson-White and Brugada syndrome. Distinguishing between pathologic and non-pathologic conditions impacting the ECG must be considered so that appropriate interventions are provided to prevent perioperative morbidity and mortality. We report a case of a 2-year-old child who exhibited ST segment depression and increased R wave amplitude during general anesthesia. Although the anesthetic care was uneventful and the patient was otherwise asymptomatic, immediate postoperative workup including echocardiogram revealed previously undiagnosed hypertrophic cardiomyopathy. The occurrence of intraoperative ST-T wave changes in this patient underscores the need for a high index of suspicion for underlying cardiac pathology, even in the absence of overt clinical manifestations. This case highlights the importance of intraoperative ECG monitoring in pediatric patients, explores the causes of ST-T wave changes, reviews similar cases in the literature, and proposes a pathway for perioperative evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».