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Enregistrement W4404956455 · doi:10.1080/01488376.2024.2429668

Helping Others While Helping Yourself: Vicarious Resilience in Victim Service Workers With and Without Experiences of Victimization

2024· article· en· W4404956455 sur OpenAlexafffundabout
Diana McGlinchey

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Service Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensAlgonquin College
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésPsychological resiliencePsychologySocial psychologyResilience (materials science)Posttraumatic growthService (business)Affect (linguistics)Service providerField (mathematics)BusinessCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vicarious resilience refers to the positive effects that a service provider experiences through witnessing the healing, recovery, and resilience of the people they serve. This study used a sample of 804 victim service providers (VSPs) across Canada who completed the Vicarious Resilience Scale (VRS) and answered a closed-ended survey question about why they chose to work or volunteer in the field. Results show that VSPs who entered the field because they have previous experience of victimization had significantly higher VRS scores than their counterparts who entered the field for any other reason (p < .001). It appears that growth in vicarious resilience in VSPs may be spurred by their own experiences of victimization in a process parallel to that modeled on the concepts of “wounded healers” and posttraumatic growth. This furthers our understanding of factors that affect vicarious resilience. Implications for training and supervision of VSPs and recommendations for future studies, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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