A Method to Distinguish Chromium‐Tanned Leathers With Low and High Risks of Surface Hexavalent Chromium
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Traces of hexavalent chromium, Cr(VI), are a major concern for skin contact with Cr-tanned leather. Current extraction methods (ISO 17075-1:2017) for Cr(VI) testing do not necessarily reflect the true potential of surface-formed Cr(VI), as extracted concentrations are dependent on previous storage and atmospheric conditions. OBJECTIVES: To test whether a spiking method protocol can distinguish leathers with high and low risks of releasing Cr(VI). METHODS: Two groups of leather types were selected based on previously detected Cr(VI) (group A) and optimal tanning practices with high antioxidants (group B), corresponding to a high and low risk of forming and keeping Cr(VI). Leathers were spiked with different concentrations up to 10 mg/kg of Cr(VI) and incubated at 80°C for 24 h prior to the ISO 17075-1:2017 extraction protocol. RESULTS: All Cr(VI) was reduced by group B leathers, whereas all group A leather extracts contained detectable Cr(VI) that was dependent on the exact leather type and the amount initially spiked. CONCLUSION: Pre-treatment of samples with supplemental Cr(VI) is a potential method for determining the reduction capabilities of leather, which are closely related to the risk of Cr(VI) formation. 10 mg/kg spiking unambiguously distinguished leathers with high and low risks of forming Cr(VI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».