A Method to Distinguish Chromium‐Tanned Leathers With Low and High Risks of Surface Hexavalent Chromium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Traces of hexavalent chromium, Cr(VI), are a major concern for skin contact with Cr-tanned leather. Current extraction methods (ISO 17075-1:2017) for Cr(VI) testing do not necessarily reflect the true potential of surface-formed Cr(VI), as extracted concentrations are dependent on previous storage and atmospheric conditions. OBJECTIVES: To test whether a spiking method protocol can distinguish leathers with high and low risks of releasing Cr(VI). METHODS: Two groups of leather types were selected based on previously detected Cr(VI) (group A) and optimal tanning practices with high antioxidants (group B), corresponding to a high and low risk of forming and keeping Cr(VI). Leathers were spiked with different concentrations up to 10 mg/kg of Cr(VI) and incubated at 80°C for 24 h prior to the ISO 17075-1:2017 extraction protocol. RESULTS: All Cr(VI) was reduced by group B leathers, whereas all group A leather extracts contained detectable Cr(VI) that was dependent on the exact leather type and the amount initially spiked. CONCLUSION: Pre-treatment of samples with supplemental Cr(VI) is a potential method for determining the reduction capabilities of leather, which are closely related to the risk of Cr(VI) formation. 10 mg/kg spiking unambiguously distinguished leathers with high and low risks of forming Cr(VI).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle