Clinical Characteristics and Outcomes of Central Nervous System Tumors Harboring NTRK Gene Fusions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tropomyosin receptor kinase (TRK) fusions are detected in less than 2% of central nervous system tumors. There are limited data on the clinical course of affected patients. EXPERIMENTAL DESIGN: We conducted an international retrospective cohort study of patients with TRK fusion-driven central nervous system tumors. RESULTS: A total of 119 patients were identified. The median age at the time of diagnosis was 4.5 years. The majority were reported to have a histology consistent with a diagnosis of high-grade glioma (HGG; 57.1%) followed by low-grade glioma (LGG; 27.7%). Pediatric patients had a better prognosis, with a median overall survival of 185.5 months compared with 24.8 months in adults (P < 0.0001). Patients with LGG also had a better outcome when compared with HGG (P = 0.0012). The objective response was 68.8% with larotrectinib compared with 38.1% for nontargeted treatment. CONCLUSIONS: Children with LGG had a favorable outcome compared with adult glioma and HGG. TRK inhibitors seem to improve tumor control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».