Sexual Well-Being in Old Age: Effectiveness of an Intervention Program to Promote Sexual Well-Being in Older Community-Dwelling Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: While many people strive for a fulfilling sexual life as they age, the inevitable changes that come with aging can present significant challenges concerning their sexual well-being (SWB). This study aims to present a comparative analysis of the scores in the variables of sexual satisfaction, adjustment to aging (AtA), and satisfaction with life (SwL) before and after the implementation of an intervention program to promote SWB among older adults. Methods: A convenience sample of 117 older community-dwelling adults (M = 72.31; SD = 5.752) were included in this study, and an ex post facto longitudinal design was applied. A six-week intervention program aimed at improving older adults’ understanding and exchanging their experiences of SWB was performed. The following measures were utilized: (1) a sociodemographic, health and lifestyle questionnaire; (2) Adjustment to Aging Scale (AtAS); (3) Satisfaction with Life Scale (SwLS); (4) New Sexual Satisfaction Scale (NSSS-S); and (5) Mini-Mental Status Exam (MMSE). The specified assessment time points in this study were as follows: baseline and after intervention. A follow-up assessment was conducted 6 months and 12 months after the baseline measurement. Results: The results indicated an increase in the scores in sexual satisfaction, AtA, and SwL from before to after the intervention among the intervention group. Conclusions: The development of intervention programs in older communities is necessary to contribute to the enhancing older adults’ SWB and to explore the best practices for implementing tailored interventions within community settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».