Guidelines for assessing ventricular pressure-volume relationships in rodents
Notice bibliographique
Résumé
Ventricular catheterization with a pressure-volume (PV) catheter is the gold-standard method for assessing in vivo cardiac function in animal studies, providing valuable "load-independent" indices of systolic and diastolic heart performance. PV studies are commonly performed to elucidate mechanistic insights into cardiovascular disease using surgical and genetically engineered rat and mouse models, but there is considerable heterogeneity in how these studies are performed. Wide variation in protocol design, volume calibration, anesthesia, manipulation of cardiac loading conditions, how load-independent indices of cardiac function are derived, as well as in data analysis and reporting is constraining reliability and reproducibility in the field. The purpose of this manuscript is to combine our collective expertise in performing open- and closed-chest left and right ventricle PV studies in rodents to provide consensus guidelines on how to perform, analyze, and interpret these studies using either conductance or admittance PV catheters. We first review recent methodological reporting in rodent PV studies in this journal and discuss important details required to improve reproducibility within and across PV studies. We then recommend steps to obtain high-quality PV data, from volume calibration to choice of anesthetic agent and acquiring load-independent indices of both systolic and diastolic function. We also consider between- and within-animal variation and recommend how to perform data analysis and visualization. We hope that this consensus paper guides those performing PV studies in rodents and helps align the field with best practices in surgical/analytical methodologies and reporting, facilitating better reliability and reproducibility in the PV field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».