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Enregistrement W4404962246 · doi:10.7759/cureus.75035

Disaster Medicine Education for Medical Students: A Scoping Review

2024· review· en· W4404962246 sur OpenAlexaboutno aff
Haroon Rashid, Lykourgos Christos Alexakis, Irene Pereira

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi del Piemonte Orientale
Mots-clésInclusion (mineral)CurriculumMedicineScrutinyMedical educationSystematic reviewMEDLINEFamily medicinePsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Education and training in disaster medicine for undergraduate medical students have been advocated for years in several countries. Despite the inclusion of disaster medicine into the medical curriculum being a reality in certain countries, such as the United States and Germany, it is still under scrutiny and yet to be embraced globally. The objective of the study was to examine and map the range of literature and evidence available to support the inclusion of disaster education in the undergraduate medical curriculum and the identification of the related research gaps. A scoping review was conducted using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) Extension for Scoping Reviews methodology proposed by the Joanna Briggs Institute. A study protocol was designed and distributed to all the authors. English articles published in peer-reviewed journals were searched across various databases for the period between 2004 and 2021. Abstracts and available full texts referring to the incorporation of disaster health educational programs into the undergraduate medical curriculum in different forms and formats were included. Sixty-four articles were collected from 2004 to 2021. The bulk of the articles published was from the USA (n = 24), Germany (n = 6), Italy (n = 5), Saudi Arabia (n = 4), the UK (n = 3), India (n = 3), and Canada (n = 3). The types of articles included were mainly survey studies (n = 26) and pilot studies (n = 12). Forty-six (71.9%) articles included were based on courses taught on disaster medicine. The modes of teaching used were mainly face-to-face, simulation, and e-learning. The curriculum covered in the taught courses included general principles of disaster medicine (n = 34), chemical, biological, radiological, and nuclear/bioterrorism (n = 10), and pandemics (n = 2). Thirty-three articles were based on a single course while 13 articles studied more than one course. Further research in disaster health education, establishing a concise undergraduate medical curriculum globally, using technology and simulation, training the faculty, and developing interdisciplinary disaster education programs were the significant gaps identified in this study. Available literature supports the inclusion of disaster medicine into the undergraduate medical curriculum globally. However, the boundaries and the inclusion criteria of the basic disaster health educational program into the existing undergraduate medical curriculum must be defined and agreed upon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,640
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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