Sequence and Detectability of Changes in Macular Ganglion Cell Layer Thickness and Perfusion Density in Early Glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate whether macular perfusion density (PD) changes measured over time by optical coherence tomography angiography (OCTA) are detectable before progressive macular ganglion cell layer (GCL) thinning in early glaucoma. Methods: This prospective longitudinal cohort study involved patients with early open-angle glaucoma and healthy subjects imaged by OCT and OCTA every 4 months. GCL thickness and macular PD were evaluated in 16 tiles in the macula. We estimated baseline percentage losses of GCL thickness or macular PD in glaucoma patients with age-corrected normative values derived from the healthy subjects. Additionally, the threshold slope separating glaucoma patients from healthy subjects with 90% specificity was used to determine the number of patients with steeper slopes than the threshold slope. Results: Eighty patients with glaucoma and 42 healthy subjects were included. In eight tiles (50%), patients with a significant macular PD slope had a significantly greater baseline percentage loss of GCL thickness relative to macular PD compared to patients without a significant macular PD slope. Furthermore, in 15 tiles (94%), a greater baseline percentage loss of GCL thickness relative to PD was significantly correlated with faster PD slopes. In contrast, only one tile (6%) showed these significant trends for GCL slopes. The number of patients with faster GCL slopes than threshold slopes was significantly larger than patients with faster PD slopes in 12 tiles (75%). Conclusions: A decrease in GCL thickness precedes a measurable decrease in macular PD. Early glaucomatous progression is more frequently detectable with changes in GCL thickness compared to macular PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».