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Enregistrement W4404962409 · doi:10.1080/14697688.2024.2429424

On general semi-closed-form solutions for VIX derivative pricing

2024· article· en· W4404962409 sur OpenAlexafffund
Étienne Bacon, Jean‐François Bégin, Geneviève Gauthier

Notice bibliographique

RevueQuantitative Finance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueStochastic processes and financial applications
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityHEC Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHEC MontréalSimon Fraser University
Mots-clésFutures contractValuation of optionsAffine transformationEconomicsDerivative (finance)EconometricsRational pricingFunction (biology)Mathematical economicsMathematicsFinancial economicsCapital asset pricing model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most pricing methods for VIX futures and European VIX options rely on the existence of the squared VIX moment generating function. Yet this function does not exist for some state-of-the-art option pricing models, which prevents their widespread use. This letter presents a semi-closed-form solution for European VIX option prices based on the squared VIX characteristic function. When coupled with a new, alternative VIX futures pricing formula, the VIX option pricing method requires only the evaluation of a single integral, making its implementation very efficient. These pricing formulas are applicable to a wide class of models—virtually all exponentially affine models in the literature, among others—as the characteristic function always exists. We also test our newly proposed pricing methodologies against usual benchmarks in the literature and report that they lead to more efficient and accurate prices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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