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Enregistrement W4404962757 · doi:10.3390/molecules29235670

Organometallic Chemistry of Propargylallenes: Syntheses, Reactivity, Molecular Rearrangements and Future Prospects

2024· review· en· W4404962757 sur OpenAlexfundno aff
Michael J. McGlinchey

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2024
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Alkyne Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity College DublinScience Foundation Ireland
Mots-clésReactivity (psychology)ChemistryOrganometallic chemistryOrganic chemistryComputational chemistryCatalysisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alkynylallenes offer the varied reactivity patterns of two different multiple bond linkages either separately or in concert. Initially, a short overview of their syntheses, structures, rearrangement mechanisms and synthetic utility, especially when treated with transition metal reagents such as gold(I), silver(I), platinum metals or metal carbonyls, is presented. Subsequently, we focus on the particular case of 1,2-dien-5-ynes (propargylallenes), whereby the shortness of the single atom bridge, and the consequent proximity of the allenyl and alkynyl moieties, facilitates metal-mediated interactions between them. It is shown how these metals can coordinate to either the alkyne or the allene fragment, thus leading to different cyclisation or rearrangement products, dependent also on whether it is the proximal or the distal double bond of the allene that participates in the reaction. Dimerisation of bromo-substituted fluorenylideneallenes bearing silyl or ferrocenyl substituents can occur in either head-to-head or head-to-tail fashion, thereby yielding propargylallene derivatives that undergo unexpected and novel rearrangements, including the formation of molecules possessing unusually long carbon-carbon single bonds. Fluorenyl-bearing propargylallenes react with silver nitrate or iron carbonyl to form novel organic polycyclic systems. Finally, suggestions are offered for future advances in the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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