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Enregistrement W4404963273 · doi:10.5194/acp-24-13341-2024

Viscosity of aqueous ammonium nitrate–organic particles: equilibrium partitioning may be a reasonable assumption for most tropospheric conditions

2024· article· en· W4404963273 sur OpenAlexafffund
Liviana K. Klein, Allan K. Bertram, Andreas Zuend, Florence K. A. Gregson, Ulrich K. Krieger

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésAqueous solutionTroposphereChemistryViscosityNitrateAmmoniumAmmonium nitrateEnvironmental chemistryThermodynamicsAtmospheric sciencesOrganic chemistryGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The viscosity of aerosol particles determines the critical mixing time of gas–particle partitioning of volatile compounds in the atmosphere. The partitioning of the semi-volatile ammonium nitrate (NH 4 NO 3 ) might alter the viscosity of highly viscous secondary organic aerosol particles during their lifetimes. In contrast to the viscosity of organic particles, data on the viscosity of internally mixed inorganic–organic aerosol particles are scarce. We determined the viscosity of an aqueous ternary inorganic–organic system consisting of NH 4 NO 3 and a proxy compound for a highly viscous organic, sucrose. Three techniques were applied to cover the atmospherically relevant humidity range: viscometry, fluorescence recovery after photobleaching, and the poke-flow technique. We show that the viscosity of NH 4 NO 3 –sucrose–H 2 O with an organic to inorganic dry mass ratio of 4:1 is 4 orders of magnitude lower than the viscosity of the aqueous sucrose under low-humidity conditions (30 % relative humidity (RH), 293 K). By comparing viscosity predictions of mixing rules with those of the Aerosol Inorganic–Organic Mixtures Functional groups Activity Coefficients Viscosity (AIOMFAC-VISC) model, we found that a mixing rule based on mole fractions performs similarly when data from corresponding binary aqueous subsystems are available. Applying this mixing rule, we estimated the characteristic internal mixing time of aerosol particles, indicating significantly faster mixing for inorganic–organic mixtures compared to electrolyte-free particles, especially at lower RH. Hence, the assumption in global atmospheric chemistry models of quasi-instantaneous equilibrium gas–particle partitioning is reasonable for internally mixed single-phase particles containing dissolved electrolytes (but not necessarily for phase-separated particles), for most conditions in the planetary boundary layer. Further data are needed to see whether this assumption holds for the entire troposphere at midlatitudes and at RH > 35 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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