Effects of initial peritoneal dialysis prescription on clinical outcomes in Japanese peritoneal dialysis patients: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Effects of the initial peritoneal dialysis (PD) prescription on clinical outcomes are unknown in Japan. We conducted a cohort study using data from Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study. The patients were divided into two groups by the volume of the initial PD prescription (≤ 4 L/day or > 4 L/day). Cause-specific Cox proportional hazards survival models were used to model the association between different PD prescriptions and the clinical outcomes. The outcomes included transfer to HD, mortality, the composite of mortality and transfer to HD, peritonitis, hospitalization, and the patient-reported outcomes (PROs). Of the 342 patients, 98 were prescribed ≤ 4 L/day, and 244 were prescribed > 4 L/day. Patients prescribed ≤ 4 L/day were older with a lower percentage being male, had more cardiovascular and cerebrovascular disease but lower diabetes prevalence, were more likely to be receiving CAPD, used more assisted PD, and had lower BMI and mean serum creatinine levels. There were no significant differences between groups in terms of transfer to HD, mortality, transfer to HD or mortality, hospitalization, incidence of peritonitis, and PROs. Patients with initial PD prescriptions of ≤ 4 L/day compared to > 4 L/day had similar clinical outcomes. This practice may provide health economic benefits in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».