Temporary Aid for Needy Families as family policy for first time mothers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This brief report takes a life course approach to describe how first‐time mothers with low incomes participate in Temporary Aid for Needy Families (TANF) before and after birth. Background By providing cash assistance to low‐income mothers with children, TANF functions as a major family policy. Method Population data from a cohort of all births in Oregon across 2016–2017 are linked to TANF participation and employment histories. Centering on the birth event, the study window spanned 24 months before and after the first birth. Multivariate models are used to predict TANF participation around birth. A combination of sequence and cluster analyses illuminate within‐group patterns. Results Around one‐quarter of low‐income mothers relied on TANF at any time in the two‐year study window with about 70% of those participating in TANF during the 6 months after birth. The most common trajectory pattern (41%) was one of TANF enrollment around birth with high likelihood of exit by 6 months following birth, suggesting TANF may function as a short‐term substitute for paid work, that is, paid leave. Other trajectories were characterized by timing of enrollment (prenatal or postnatal) and duration of participation. Clusters with longer participation were comprised of mothers who were young, single, and with less labor market attachment. Conclusions The majority of low‐income single mothers who rely on TANF around birth participate in short spells and exit the program within 1 year. As more states implement paid family leave policies, low‐income mothers who previously enrolled in TANF may opt for paid leave.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».