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Enregistrement W4404966238 · doi:10.1680/jbren.24.00042

Curvature limits for composite steel box girder bridges

2024· article· en· W4404966238 sur OpenAlexaffabout
Imad Eldin Khalafalla, Khaled Sennah

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Bridge Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityGeorgian College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurvatureStructural engineeringDeflection (physics)Box girderGirderEngineeringDeckFinite element methodBending momentBridge (graph theory)GeometryMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite concrete deck over steel box girder bridges are used in curved alignments as an economical solution because of their high flexural and torsional strength. Curvature effects on bending, shear and deflection may be ignored for bridges with light curvature. The Canadian highway bridge design code (CHBDC), the American Association for State Highway and Transportation Officials (Aashto) guide specifications for horizontally curved bridges and Aashto LRFD bridge design specifications specify limitations to treat a horizontally curved bridge as a straight one in structural design for only girder bending moment. Also, CHBDC curvature limitation does not differentiate between open and closed bridge cross-sections. The curvature limitation of the Aashto guide does not consider the effect of bridge width, leading to an inaccurate estimate of the structural response. To investigate the accuracy of these curvature limitations, a series of horizontally curved composite steel box girder bridges were analysed using finite-element modelling. The key parameters considered in this study were the degree of curvature and bridge span, width and continuity. Longitudinal bending stresses, support reactions, deflections and frequencies were determined and compared with those obtained for straight bridges of identical configurations. Results showed that code curvature limits were unsafe and needed to be updated. Empirical expressions were developed to determine curvature limits more accurately and reliably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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