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Enregistrement W4404967458 · doi:10.25282/ted.1537724

EMPATHY IN MEDICAL EDUCATION: BE A RELATIVE BEFORE BECOMING A DOCTOR

2024· article· en· W4404967458 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmet Kutluhan, Tuğba Sarı, Melek Bor-Küçükatay, Zeynep Ayvaz-Tuncel, Hatice Nilüfer Süzen, Hande Şenol, Nilüfer Emre, Mehmet Yücens

Notice bibliographique

RevueTıp Eğitimi Dünyası · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyPsychologyScale (ratio)Medical educationClinical psychologySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Empathy is an important concept in medical disciplines as part of emotional intelligence and effective communication skills. “Be a relative before becoming a doctor” project is intended to be applied to medical school students who do not have contact with the patient at the preclinical stage which will enable students to internalize empathy. Materyal and method: Students were enabled to meet with the patient and their relatives within ethical rules and to see the diagnosis and treatment processes in the hospital. In the quantitative dimension of the research, a survey form containing the Jefferson Empathy Scale student version and the general empathy scale was applied before the practice, the Jefferson Empathy Scale student version and the general empathy scale were applied again after the practice. In the qualitative dimension of the research, students were asked to write reoprts based on their experiences, and the reports they wrote were treated as documents and analyzed. Results: The mean age of the students was 20.31±0.85 and 55.7% (n=64) were female students. There was a significant increase in the Jefferson empathy scale score after the empathy practice activity compared to before the empathy practice activity (p=0.0001). Toronto Empathy Scale score increases after the empathy practice activity, although there is no statistically significant difference compared to before the empathy practice activity (p=0.097). When the qualitative reports of students were examined, a total of 354 codes containing the expression of empathy were found. It was observed that empathy was most frequently expressed with waiting time, personal satisfaction and sadness about the disease. Discussion: As a result of this study, in which we evaluated empathy levels both qualitatively and quantitatively, we found that empathy levels increased and patient satisfaction. Fort his reason, we believe that our project is applicable in the educational curriculum of all medical faculties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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