Frequency‐diverse aperture imaging using an open cavity with a rough base
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper proposes a single‐shot computational imaging using a new frequency‐diverse aperture, an open‐ended cavity with a rough surface base. First, it shows that scattering from a conducting rough surface made of conducting cones placed at random positions on a conducting ground plane, normally illuminated by an ultra‐wideband horn antenna (working in the 2–20 GHz range) provides random patterns with a frequency correlation function (FCF) width of Δ f , about hundreds of MHz. Next, by introducing four conducting walls placed around the rough surface, it obtains a higher number of spatially uncorrelated radiation patterns and a narrower FCF width of about Δ f /10, tens of MHz. To approximate the radiation patterns and measurement matrices in the numerical simulations, the geometrical optics (GO) approximation is used taking into account multiple interactions. On the other hand, to estimate them in practice, a trihedral corner reflector installed on an XYZ positioning table is employed. Finally, the image of a planar object with the shape of plus is reconstructed using the minimum least‐squares technique. The paper shows that for a 0.81 square metre image size, a decent‐focused image with a pixel size of about 0.81/400 square metres (about 5 cm × 5 cm) is realisable by using 400 frequency samples within the frequency range of 2–20 GHz.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».