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Enregistrement W4404967949 · doi:10.1177/19345798241291348

Optimized control of gas temperature and relative humidity during non-invasive respiratory support in preterm infants: A simple and low-cost intervention

2024· article· en· W4404967949 sur OpenAlexaff
Karina Segatto, Renata Monteiro Weigert, M.F. da Silveira, Fabiano Frâncio, Kelen Salvagni, Shirlene Natividade dos Santos da Silva, Sérgio Tadeu Martins Marba, Guilherme SantʼAnna

Notice bibliographique

RevueJournal of Neonatal-Perinatal Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelative humidityHumidityIntervention (counseling)Environmental scienceMedicineRespiratory systemSimple (philosophy)Intensive care medicineInternal medicinePsychiatryGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: During non-invasive respiratory support, administration of gases at high flow rates requires proper air conditioning to avoid upper airways complications. However, closed-loop control of temperature & relative humidity (T&RH) of mixed gases systems with wired-heated circuits are not commonly available in low-middle income countries (LMIC). Thus, a policy for close control of gas T&RH to overcome our system limitations was implemented. The objective of this study was to evaluate the impact of this intervention. Method: Single center retrospective study including preterm infants admitted to a level II unit (June 2019–2020). Close control of gas T&RH was implemented in Dec 2019 and consisted of starting with the heater at a set number higher than previously and followed by adjustments every 6 h based on intermittent temperature checks (target: 36.5°C–37°C). Humidity was controlled by adjusting the water level every 6 h and checking for the presence of condensation. Two groups were identified: infants treated with or without the close T&RH control. Primary outcome was the occurrence of nasal bleeding. Secondary outcomes were adherence to the policy, need to change the original mode of respiratory support or endotracheal intubation. Appropriate statistical tests were applied. Results: A total of 128 neonates were included: 63 managed without and 65 with close gas T&RH control. Rates of nasal bleeding decreased significantly with the close T&RH control, from 30% to 14% ( p = 0.026) despite longer duration of non-invasive support (CPAP: 1.8 ± 1.9 vs 4.3 ± 5.8 days; p = 0.002 and NIPPV: 1.8 ± 1.4 vs 4.2 ± 5.2; p = 0.009). Adherence to the policy was 93%. Changes of the original mode of respiratory support also decreased significantly (14% vs 3%; 0.024) with no intubation. Conclusion: In the absence of advanced and expensive systems, a simple and low-cost intervention to optimize gas T&RH during non-invasive respiratory support in LMIC is feasible and associated with clinical improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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