The Loss of Beneficial Thermal Priming on Global Coral Reefs
Notice bibliographique
Résumé
Warm-season marine heatwaves (MHWs) have greatly increased in frequency, severity, and extent over the last few decades, driving more frequent and severe coral bleaching episodes. Given the grave near-term threat to coral reefs imposed by MHWs, it is important to assess the mechanisms by which corals may acquire higher thermal tolerance. Recent field and laboratory studies have demonstrated that exposure to sublethal heat stress, known as "priming," can reduce bleaching susceptibility during a subsequent MHW. Little is known, however, about how often priming conditions occur, and how effective those conditions may be at protecting coral reefs. We employed a global historical coral bleaching database and a high-resolution sea surface temperature dataset to assess the frequency of priming and examine its effect on coral bleaching sensitivity on a global scale. The analysis showed that coral reefs in parts of the western to central tropical Pacific experienced priming on average over twice a decade and had a higher likelihood of priming protection. Mixed-effects regression models indicated that priming conditions could mitigate coral bleaching response by up to 12% in advance of a moderate MHW. However, the protective effect of priming decreased, and even became harmful, with more severe MHWs. We detected spatial variations in priming frequency that could provide insight for conservation planning and explain some variations in bleaching sensitivity to MHWs. Even so, our findings suggest that thermal priming will not be sufficient to protect most coral reefs from MHWs in the future, without substantial efforts to mitigate climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».