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Enregistrement W4404969468 · doi:10.1016/j.tre.2024.103855

Joint optimization of product design and manufacturing inventory in a C2M supply chain

2024· article· en· W4404969468 sur OpenAlexaff
X. M. Wan, Yugang Yu, Yifei Luo, Ye Shi

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Part E Logistics and Transportation Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain and Inventory Management
Établissements canadiensGeorge Brown College
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational University's Basic Research Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSupply chainJoint (building)Product (mathematics)Supply chain managementProduct designBusinessManufacturing engineeringComputer scienceEngineeringMarketingMathematicsCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by the prevalence of Consumer-to-Manufacturer (C2M) programs in retail platforms, this study considers a Vendor Managed Inventory (VMI) supply chain system, consisting of a retail platform and a manufacturer, which designs and sells a new product to a market of customers. Particularly, the manufacturer’s design of the product’s attributes would affect the conversion rate of the customers who click the web links to the product, and customer demand for the product eventually. The manufacturer jointly plans the product design and inventory control in this model. By exploring the model, we demonstrate that the manufacturer makes inventory decisions following a modified base-stock policy dependent on the conversion rate, and adjusts the product design as the inventory cost rate increases. Furthermore, we find the manufacturer’s separate plan of product design and inventory control harms the manufacturer but can benefit the retail platform and the entire supply chain. This finding can explain why the manufacturer’s separate plan is a widely observed phenomenon in practical C2M programs. We further propose a hybrid contracting scheme, which combines quantity discount and cost sharing contracts, to coordinate the supply chain system. Two-fold extensions of the main model, heterogeneous customer valuation and dynamic product design, have also been considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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