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Enregistrement W4404970439 · doi:10.14447/jnmes.v27i3.a02

Monitoring Atomic Layer Deposition by Potentiodynamic Electrochemical Impedance Spectroscopy of Multielement Adlayers

2024· article· en· W4404970439 sur OpenAlexvenueno aff
Hemlata Vikrant Ganvir, Sandeep Kumar, Rahul Kumar, Barun Haldar, Satishkumar Palanisamy, Ravi Verma, Dhananjay R. Dolas, Arun Vijayakumar, Varsha D. Jadhav, S. Mayakannan

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials Characterization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDielectric spectroscopyDeposition (geology)Layer (electronics)ElectrochemistryAtomic layer depositionAnalytical Chemistry (journal)Thin layerMaterials scienceElectrical impedanceChemistryNanotechnologyElectrodePhysicsEnvironmental chemistryPhysical chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atomic multilayer assembly monitoring is now possible using a method that has been extended from multiparametric characterization of changeable electroactive interfaces using potentiodynamic electrochemical impedance spectroscopy (PDEIS).The multilayers were created by depositing adlayers of Sb, Se, and Sn on Ag in a sequential fashion, and by depositing an adlayer of Zinc on an antimony underlayer that was supported by Silver.The multilayers were characterized using the potentiodynamic mode, which utilizes the relationship between AC circuit characteristics and electrode potential.The dependences show changes in the double electric layer at the interface, and in diffusion and charge transfer.While Ag/Sbad/Sead/Agad and Ag/Sead/Agad exhibit considerable similarity in the Faradaic part of the ac response, the dependencies of the distinctive variables of the Ag/Sbad/Sead/Snad (Ag/Sbad/Sead/Snad) composite threelayer differ significantly from those of the Ag/Sbad/Snad and Ag/Sead/Snad bilayers, respectively.The adlayer oxidation potential shifts dramatically when tin is deposited on a bi-chalcogen Ag/Sbad/Sead underlayer, proving that the upd of Sn, Ag, and Zn on chalcogen adlayers is irreversible.Silver can partially dissolve in the Ag adlayer oxidation potential when it penetrates the Ag/Sbad/Sead bilayer, unlike the Sn adlayer that forms on top of the Antimony-selenium bilayer and dissolves completely in the anodic scan within the stability scope of the chalcogen composite underlayer.Electrochemical nanotechnologies can utilize PDEIS for monitoring layer-by-layer deposition by leveraging the self-descriptive nature of potential dependences of circuit variables..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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