Monitoring Atomic Layer Deposition by Potentiodynamic Electrochemical Impedance Spectroscopy of Multielement Adlayers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atomic multilayer assembly monitoring is now possible using a method that has been extended from multiparametric characterization of changeable electroactive interfaces using potentiodynamic electrochemical impedance spectroscopy (PDEIS).The multilayers were created by depositing adlayers of Sb, Se, and Sn on Ag in a sequential fashion, and by depositing an adlayer of Zinc on an antimony underlayer that was supported by Silver.The multilayers were characterized using the potentiodynamic mode, which utilizes the relationship between AC circuit characteristics and electrode potential.The dependences show changes in the double electric layer at the interface, and in diffusion and charge transfer.While Ag/Sbad/Sead/Agad and Ag/Sead/Agad exhibit considerable similarity in the Faradaic part of the ac response, the dependencies of the distinctive variables of the Ag/Sbad/Sead/Snad (Ag/Sbad/Sead/Snad) composite threelayer differ significantly from those of the Ag/Sbad/Snad and Ag/Sead/Snad bilayers, respectively.The adlayer oxidation potential shifts dramatically when tin is deposited on a bi-chalcogen Ag/Sbad/Sead underlayer, proving that the upd of Sn, Ag, and Zn on chalcogen adlayers is irreversible.Silver can partially dissolve in the Ag adlayer oxidation potential when it penetrates the Ag/Sbad/Sead bilayer, unlike the Sn adlayer that forms on top of the Antimony-selenium bilayer and dissolves completely in the anodic scan within the stability scope of the chalcogen composite underlayer.Electrochemical nanotechnologies can utilize PDEIS for monitoring layer-by-layer deposition by leveraging the self-descriptive nature of potential dependences of circuit variables..
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle