Global decoupling of functional and phylogenetic diversity in plant communities
Notice bibliographique
Résumé
Plant communities are composed of species that differ both in functional traits and evolutionary histories. As species’ functional traits partly result from their individual evolutionary history, we expect the functional diversity of communities to increase with increasing phylogenetic diversity. This expectation has only been tested at local scales and generally for specific growth forms or specific habitat types, for example, grasslands. Here we compare standardized effect sizes for functional and phylogenetic diversity among 1,781,836 vegetation plots using the global sPlot database. In contrast to expectations, we find functional diversity and phylogenetic diversity to be only weakly and negatively correlated, implying a decoupling between these two facets of diversity. While phylogenetic diversity is higher in forests and reflects recent climatic conditions (1981 to 2010), functional diversity tends to reflect recent and past climatic conditions (21,000 years ago). The independent nature of functional and phylogenetic diversity makes it crucial to consider both aspects of diversity when analysing ecosystem functioning and prioritizing conservation efforts. Functional diversity and phylogenetic diversity are expected to be positively correlated. Here the authors show that the covariation between these metrics in vascular plant communities around the world is often either inconsistent or negative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».