An Investigation of the Relationship Between Vascular Markers and Cognitive Functions in Early Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Controlling hypertension may reduce the risk of cognitive impairment. A marker for the identification of hypertensive patients who are more likely to suffer cognitive impairment would be of clinical benefit. In our research, 105 patients with newly diagnosed primary hypertension were assessed at the Department of Neurology, the University of Debrecen. Methods: The available data covered detailed medical history and data, the results of different tests, ambulatory blood pressure monitoring, the intima–media thickness, the flow-mediated dilatation, the augmentation index, the pulse wave velocity, and neuropsychological evaluation. Multiple linear regression models were created to evaluate the associations found in simple analyses (Spearman’s rank correlation and Pearson’s chi-squared test). Results: The flow-mediated dilatation showed significant correlations with working memory, attention, learning, and executive functions. The intima–media thickness showed significant correlations with attention and reaction time. The composite flow-mediated dilatation/IMT ratio showed a significant relationship with the overall index of cognitive functions. Based on our results, a flow-mediated dilatation/IMT ratio of 15 represents a cut-off value. The pulse wave velocity showed a significant correlation with working memory and attention. The augmentation index showed significant relationships with reaction time and executive functions. Conclusions: Based on our results, the intima–media thickness, flow-mediated dilatation, and their ratio are suitable for the identification of a particularly vulnerable subgroup of patients for whom a detailed cognitive examination is required for the early detection and treatment of functional disorders. The assessment of attention, executive functions, working memory, and reaction time is required in early hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».