A pharmaceutical policy accident: collision of shareholder capitalism and Chinese state capitalism driving the shortage of an essential antibiotic
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Notice bibliographique
Résumé
Background: An explosion in a Chinese factory in 2016 caused a global shortage of essential broad-spectrum antibiotic piperacillin-tazobactam. Hitherto, no detailed, policy-relevant analysis has been conducted on this major shortage event. Thus, we aimed to (1) investigate causes; (2) describe supply chain challenges; and (3) uncover policy gaps to support possible mitigation actions. Methods: Applying an analytical framework for security of medical supply chains, we investigated the changing roles of Pfizer-led and Chinese API suppliers. We identified demand surge, capacity reduction and co-ordination failures. Triangulating between scientific literature, corporate, and regulatory documents, we analysed the impact of Western and Chinese policy contexts on supply chain resilience. Results: We uncovered 'red flags': geographically dispersed manufacturing failures due to complexity of sterile production; undetected supply chain concentration and interlinkages; and Chinese policy-led API supplier consolidation. We found these warning signals were ignored in the absence of a co-ordinated policy framework to identify and mitigate emerging global supply risks. Firstly, policy makers lacked visibility on growing 'volume dependency' in the chain. Secondly, national policy makers lacked a global view of supply risk. Thirdly, we show antibiotic API manufacturing economics were impacted by a number of non-pharmaceutical policy decisions (e.g. state aid, environmental standards, procurement rules) which contributed to supply chain vulnerability. Conclusions: Our findings suggest possible policy gaps in governance of supply chain resilience. Firstly, disclosure of API suppliers including degree of dependency may better pre-empt bottlenecks, facilitating priority setting for public investments in re-shoring where global API supply currently relies on few, or single plants; secondly, a whole-of-government approach may counter the potential impact of non-pharmaceutical policies on supply chain resilience. Our findings confirm suggestions from previous studies that international data sharing would be beneficial considering the global shortage effects which can emerge from a single point of failure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle